
Test immagine e coerenza con OpenAI
In questa serie di test ho esplorato le nuove capacità dell’aggiornamento di OpenAI per la generazione di immagini, focalizzandomi su tre aspetti fondamentali: riproduzione di testo sugli abiti, coerenza visiva con referenze e composizione generale.


Ho utilizzato una combinazione di immagini di riferimento (t-shirt, blazer e jeans) e richieste mirate per valutare quanto il modello fosse in grado di seguire fedelmente l'input, mantenendo il look coerente in ambientazioni differenti.
Test:
Uno degli aspetti più impressionanti è stata la capacità del modello di gestire testi come loghi (es. “Fendi”) senza distorsioni e di collocarli correttamente sugli abiti. Inoltre, ha mantenuto una buona coerenza di pose, proporzioni e atmosfera, riuscendo a generare contenuti di qualità senza necessità di prompt complicati.


Questo tipo di test è particolarmente utile per comprendere il livello di affidabilità nella creazione di contenuti AI-driven nel settore moda, e mi ha permesso di spingermi ancora più in là nella sperimentazione visiva.
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